Повысить ценность данных компании можно при помощи оптимизированного подхода к их сбору, неймингу, хранению и использованию. Все вместе это образует управление данными, или data management. В статье разбираемся, как и зачем внедрять этот подход в компанию.

Если кто-то скажет, что почти три четверти данных в среднестатистической компании не используются, возможно, вы им не поверите. Но, как показывают исследования, это правда — до 73% компаний позволяют большей части своих данных тратиться впустую из-за плохого управления данными или его отсутствия.

Данные являются драйвером множества процессов внутри компаний и принятия решений на протяжении всего жизненного цикла разработки продукта. При этом нужно использовать качественные данные.

Эффективное управление данными — это то, что гарантирует чистоту и точность при переносе данных из CDP-платформы в сервис продуктовой аналитики.

По мере того, как компании совершенствуют свои методы управления данными, они разрабатывают более продуманные рабочие процессы для передачи данных в инструмент продуктовой аналитики и обеспечения их доступности для заинтересованных сторон.

Эти рабочие процессы включают в себя исправление ошибок, предварительное планирование сбора данных и настройку процессов утверждения, чтобы гарантировать, что в инструмент аналитики импортируются только корректные данные.

В контексте продуктовой аналитики управление данными включает в себя следующие элементы:

Давайте рассмотрим каждый из них подробнее:

Неправильно управляемые данные — это бесполезные данные, сколько бы их не было и где бы они не были собраны. Давайте разберем, как эффективное управление данными меняет это и делает данные полезными.

Может случиться так, что нескольким командам в компании потребуется доступ к одним и тем же показателям. Например, отделам по работе с клиентами и разработчикам продукта могут потребоваться данные о пути пользователя, чтобы определить, где он проводит больше всего времени или сталкивается с наибольшими трудностями. Эффективное управление данными обеспечит наличие единой версии этих данных для всех.

Стандартизированные данные помогают избежать распространенной на рынке проблемы, когда команды собирают огромные объемы данных, которые, однако, не способствуют развитию бизнеса.

Более половины компаний заявляют, что низкое качество данных является для них серьезной проблемой, которая может сказаться на всей организации. Например, плохо собранные или обслуживаемые данные о поведении пользователей усложняют разработку стратегии по их удержанию.

Недостаток поведенческих данных приводит к тому, что продуктовые команды не знают точно, где пользователи сталкиваются с проблемами, и не могут улучшить их опыт. Данные низкого качества также могут усугублять ситуацию, приводить к неверным выводам и решениям, что будет негативно сказываться на продукте и его метриках.

Один из самых больших рисков внедрения data-driven культуры — это создание разрозненных хранилищ данных.

Разрозненные данные возникают, когда важная информация известна или доступна только небольшому количеству людей в компании, а не всем сотрудникам, которым она может понадобиться.

Управление данными позволяет избежать разрозненности, предоставляя командам доступ ко всему спектру данных, необходимых им для работы, другими словами, оно ведет к демократизации данных.

Последнее преимущество управления данными заключается в том, что оно помогает продуктовым командам лучше понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом.

Юзеры будут генерировать данные каждый раз при использовании продукта. Самым разным людям в компании (от продакт менеджеров и маркетологов до дизайнеров и программистов) потребуется доступ к этим данным, чтобы предложить гипотезы по улучшению продукта и измерить их эффект.

Философия управления данными Amplitude заключается в доступности правильных данных для правильных людей в правильном месте.

Давайте разберем подробнее, что это значит.

Наличие правильных данных означает создание удобной, точной и всеобъемлющей библиотеки данных. Данные удобны, если существующие сотрудники могут с их помощью отвечать на вопросы, а новые члены команды могут быстро разобраться и начать использовать аналитику. Данные точны, если они адекватно отражают системы учета.

Предоставление данных правильным людям имеет решающее значение для получения максимальной отдачи от аналитики. Компания должна найти золотую середину между демократизацией и безопасностью данных. Начните с создания команды по управлению данными, которая будет отвечать за их удобство, доступность и целостность. Наличие надежной таксономии данных жизненно важно для обеспечения доступности и использования информации в базе данных по мере ее расширения, поэтому у членов команды должен быть согласованный принцип нейминга в аналитике.

Наконец, для размещения данных в правильных местах требуется простая синхронизация между системами для анализа данных и системами для их записи.

Затем стоит инвестировать в инструменты, которые будут передавать данные остальной части компании, и научить сотрудников использовать их. Для этого отлично подходят планы отслеживания. План отслеживания — это схема, согласованная со всеми заинтересованными сторонами в области разработки продукта, в которой показано, какие данные необходимо отслеживать для наиболее эффективного улучшения процессов в работе. В последствии участники этого процесса сохраняют инсайты, полученную на основе аналитики, в централизованном документе. План отслеживания предотвращает образование разрозненных данных и удобен для передачи информации, полученной с помощью хорошо управляемых данных.

По мере расширения рынка цифровых продуктов клиенты требуют более выраженной рентабельности инвестиций в продукты, в которые они вкладывают средства, — больше пользы, и побыстрее. Чтобы обеспечить это, нужно использовать весь потенциал данных, сохраняя высокую скорость работы. Это можно сделать только с помощью устойчивого, надежно разработанного подхода к управлению данными.

И на этом преимущества надежных данных не заканчиваются. К 2025 году глобальная сфера данных будет в пять раз больше, чем в 2018 году. Инвестирование в архитектуру управления данными на раннем этапе поможет компании в полной мере воспользоваться преимуществами в ближайшие годы.